Figcheck运用人工智能算法，可对投稿图片或文献PDF进行自动化分割、识别、标注、报告打印。经过前期1000次测试，可以发现95%以上的重复图片。进入工具首页，将Figure或者PDF稿件上传即可发现重复的图片对，重复细节会以连线连接。
作为科研者之家“四维一体”科研诚信体系的一部分，Selfcheck国人学术论文诚信舆情系统也已同步上线。
上周Retracton Watch上曝光了11篇问题文章，可可视化统计（figcheck自查平台）的文章11篇。相比上上周的18篇问题文章来说，有部分程度的降低。其中2020年发表的文章数量最多，有3篇。其他年份则均为1篇2篇问题文章。
上周Retraction Watch上被曝光的文章中，3-5分档次期刊上的文章最多，有5篇。被曝光文章分区分布上，一区、二区和三区期刊上均为3篇问题文章，四区的期刊上问题文章数量最少，有1篇问题文章。
上周Retraction Watch上在被曝光的文章中，“图片问题（包括图片重复）”有7例，为数量最多；“论文工厂”的情况则为零，是个不错的消息了。
上周Retraction Watch上被曝光的文章中，各个期刊上问题文章数量分布较为均匀，均为1篇问题文章。这些文章中，影响因子最高的文章发表在APPLIED CATALYSIS B: ENVIRONMENTAL（IF=22.1，中科院一区）期刊上，因为 “出版社调查中”和“结论不可信”等问题被撤稿。
上周Retracton Watch上被曝光的文章中，各个机构分布比较均匀，均为1篇问题文章分布。知名机构有北京大学和厦门大学。
上周Pubpeer上曝光了192篇文章，与上上周的243篇文章曝光量相比有较大程度的降低。上周曝光的文章发表时间比较集中的出现在了近五年。其中发表于2022年的文章数量最多，有74篇，其他各年份特别是2020年以前则相对较少。
上周Pubpeer上被曝光的文章中，发表的期刊来源上看，问题文章主要发表在3-5分的期刊档次上，有89篇文章被曝光。在期刊分区上，二区期刊上被曝光的文章最多，有43篇；一区最少，有9篇文章被曝光，三区和四区则有20篇左右问题文章被曝光。
上周Pubpeer上被曝光的文章最多的期刊为COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE(已被剔除)期刊，被曝光了35篇问题文章。其中高分（IF≥10分）文章7篇。这些文章中，影响因子最高的文章发表在NATURE PLANTS（IF=18，中科院一区）期刊上，为学者对文章提出的质疑。
Pubpeer上周曝光的文章中，中国人民总医院以6篇问题文章数量排名第一。其他的知名院校包括中南大学、中山大学、南方医科大学、同济大学医学院和北京师范大学。
Figcheck上周曝光了6篇包含图片不当重复的文章，发表时间均来自2023年。上周figcheck曝光的文章发表在3-5分和5-10分档次的期刊上，分别为1篇和4篇。在期刊分区上，也是只在二区、三区和四区期刊上有分布，分别为4篇、1篇和1篇问题文章。
上周的报告中，figcheck上曝光的问题文章中，各个期刊上问题文章数量分布均为1篇。这些文章中影响因子最高的文章发表在INTERNATIONAL JOURNAL OF NANOMEDICINE（IF=8，中科院二区）期刊上。
Figcheck上周曝光的问题文章中，各机构分布比较均匀，均为1篇问题文章，知名院校包括上海交通大学医学院和中国农业科学院。
综合来看，三个数据库上被曝光文章最多的期刊为COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE(已被剔除)期刊，均有35篇问题文章被曝光，排名第一。三个数据库上被曝光文章的机构中，中国人民总医院以6篇问题文章领跑各机构，福建医科大学协和医院以5篇问题文章排名第二，中南大学等以3篇问题文章排名第三。
总之，大家还是要诚信科研，远离学术不端，随着越来越成熟的技术和科研界对学术不端意识的加强，即使暂时未被发现，将来发现也会被回溯，代价将是巨大的。